Serveur MCP officiel de Pinecone : création d’index, insertion et recherche de données, et accès à la documentation. Pratique pour prototyper une application RAG avec votre assistant.

Serveur MCP officiel de dbt Labs : découverte des modèles et de la lignée, exécution de commandes dbt, requêtes sur la couche sémantique. Idéal pour l’analytics engineering assisté.

Serveur MCP intégré au CLI Convex. L’agent explore les tables et les fonctions de votre déploiement, lit les données et exécute des requêtes pour déboguer votre backend.

Serveur MCP officiel d’Upstash pour gérer vos bases Redis serverless via l’API développeur : création, sauvegardes, statistiques et exécution de commandes.

Serveur de l’équipe Neo4j pour lire le schéma d’un graphe et exécuter des requêtes Cypher. D’autres variantes existent pour la mémoire en graphe et la modélisation de données.

Serveur MCP intégré au CLI Prisma : gestion des bases Prisma Postgres, migrations et état du schéma. L’assistant peut créer une base et faire évoluer votre modèle de données.

Serveur MCP de MotherDuck pour DuckDB en local ou dans le cloud. Analysez des fichiers CSV, Parquet ou JSON et interrogez vos bases en SQL depuis l’assistant.

Serveur MCP de Snowflake Labs : Cortex Search, Cortex Analyst, exécution SQL et gestion d’objets. L’IA interroge votre entrepôt de données en langage naturel.

Serveur MCP officiel de ClickHouse pour explorer les bases et exécuter des requêtes analytiques en lecture seule. Prend aussi en charge chDB pour analyser des fichiers locaux.

Serveur MCP officiel de Chroma, la base vectorielle open source. Collections, documents, recherche sémantique et filtrée, en local ou sur Chroma Cloud.