Annuaire MCP

Serveur MCP officiel de Pinecone : création d’index, insertion et recherche de données, et accès à la documentation. Pratique pour prototyper une application RAG avec votre assistant.

Serveur MCP officiel de dbt Labs : découverte des modèles et de la lignée, exécution de commandes dbt, requêtes sur la couche sémantique. Idéal pour l’analytics engineering assisté.

Serveur MCP intégré au CLI Convex. L’agent explore les tables et les fonctions de votre déploiement, lit les données et exécute des requêtes pour déboguer votre backend.

Serveur MCP officiel d’Upstash pour gérer vos bases Redis serverless via l’API développeur : création, sauvegardes, statistiques et exécution de commandes.

Serveur de l’équipe Neo4j pour lire le schéma d’un graphe et exécuter des requêtes Cypher. D’autres variantes existent pour la mémoire en graphe et la modélisation de données.

Serveur MCP intégré au CLI Prisma : gestion des bases Prisma Postgres, migrations et état du schéma. L’assistant peut créer une base et faire évoluer votre modèle de données.

Serveur MCP de MotherDuck pour DuckDB en local ou dans le cloud. Analysez des fichiers CSV, Parquet ou JSON et interrogez vos bases en SQL depuis l’assistant.

Serveur MCP de Snowflake Labs : Cortex Search, Cortex Analyst, exécution SQL et gestion d’objets. L’IA interroge votre entrepôt de données en langage naturel.

Serveur MCP officiel de ClickHouse pour explorer les bases et exécuter des requêtes analytiques en lecture seule. Prend aussi en charge chDB pour analyser des fichiers locaux.

Serveur MCP officiel de Chroma, la base vectorielle open source. Collections, documents, recherche sémantique et filtrée, en local ou sur Chroma Cloud.

Serveur MCP officiel de Qdrant qui sert de mémoire sémantique : l’agent stocke des informations et les retrouve par similarité. Idéal pour mémoriser des extraits de code ou des notes.

Serveur communautaire pour Elasticsearch et OpenSearch : index, mappings, recherches, documents et état du cluster. L’IA peut construire et tester des requêtes complexes.

Serveur MCP officiel de Redis : lecture et écriture de clés, hashes, listes, streams, JSON et recherche vectorielle. Utile aussi pour donner une mémoire rapide à un agent.

Serveur MCP officiel de MongoDB pour interroger vos collections, explorer les schémas, créer des index et gérer des clusters Atlas. Un mode lecture seule est disponible.

Serveur MCP officiel de PlanetScale : bases, branches, schémas, insights de requêtes et exécution SQL. L’assistant aide à optimiser des requêtes lentes à partir de données réelles.

Serveur MCP officiel de Neon (Postgres serverless). Créez des projets et des branches, exécutez du SQL et préparez des migrations testées sur une branche avant la production.

Serveur communautaire pour interroger une base MySQL : exploration du schéma et requêtes SQL, en lecture seule par défaut. Les écritures peuvent être activées explicitement.

Serveur MCP officiel de Supabase : tables, requêtes SQL, migrations, logs, advisors de sécurité, Edge Functions et génération de types TypeScript, pilotés depuis votre assistant IA.

Interroge une base PostgreSQL en lecture seule pour l’analyse de données.

Interroge et manipule une base SQLite locale.