AWS API

L’AWS API MCP Server, publié par AWS Labs, permet aux assistants IA d’interagir avec les services AWS au moyen de commandes AWS CLI : créer, modifier et gérer vos ressources sur l’ensemble des services. AWS indique désormais qu’il est remplacé par le serveur officiel AWS MCP Server et fournit un guide de migration.

Fonctionnalités principales

• call_aws : exécute des commandes AWS CLI avec validation et gestion des erreurs
• suggest_aws_commands : propose les cinq commandes CLI les plus probables pour une demande
• Accès aux API AWS récentes, même publiées après la date de coupure du modèle
• Mode lecture seule avec READ_OPERATIONS_ONLY
• Demande de consentement avant toute opération d’écriture avec REQUIRE_MUTATION_CONSENT

Installation

Sous Linux et macOS, avec uv :

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-api-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-api-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

Une installation avec pip ou Docker est également documentée.

Bon à savoir

• Un compte AWS et des identifiants configurés sont nécessaires ; AWS recommande de choisir le profil avec AWS_API_MCP_PROFILE_NAME.
• Python 3.10 ou plus récent est requis, uv est facultatif.
• Les droits IAM restent le principal contrôle de sécurité : accordez le minimum nécessaire.
• Le consentement avant écriture exige un client qui prend en charge l’élicitation.
• Pour un nouveau projet, consultez d’abord le guide de migration vers AWS MCP Server.

Source : documentation officielle de l’AWS API MCP Server, consultée le 8 novembre 2026.